Detecção e Quantificação de Adulterantes em Suplementos Alimentares de Creatina por Meio da Espectroscopia na Região do Infravermelho
Resumo: O mercado global de suplementos alimentares cresce a cada ano, e o Brasil ocupa o terceiro posição neste bilionário mercado. Neste contexto, o risco para a presença de fraudes em suplementos alimentares é um potencial problema de saúde pública, principalmente as adulterações intencionais, quando a adição de substancias proibidas ou em quantidade superior ao permitido pela legislação põe em risco a segurança e a saúde dos consumidores. O objetivo desta pesquisa é desenvolver algoritmos para detecção e quantificação de diferentes adulterantes em suplementos alimentares, através do infravermelho médio e métodos de inteligência artificial. Amostras de suplementos alimentares serão adicionadas intencionalmente por diferentes adulterantes e analisadas por FTIR. As amostras serão analisadas em triplicata, e os espectros serão utilizados em análises quimiométricas, como: análise de componentes principais (PCA), modelos de análise de discriminantes por mínimos quadrados parciais (PLS-DA), regressões por mínimos quadrados parciais (PLS), entre outros. Os modelos serão avaliados usando métricas de exatidão comumente adotados em quimiometria. O algoritmo construído será validado por um teste de predição às cegas, e posteriormente utilizados para o desenvolvimento de um software de acesso aberto. Espera-se que o algoritmo seja capaz de detectar e quantificar a presença de diferentes adulterantes em difentes suplementos alimentares, com bons indicadores de sensibilidade, especificidade e acurácia. Considerando a adulteração de suplementos alimentares como um problema de saúde pública, o desenvolvimento de métodos práticos, rápidos, confiáveis e reprodutivos pode contribuir para melhorar toda a cadeia produtiva e comercial dos suplementos alimentares, a sua fiscalização por parte dos órgãos reguladores, e assegurar a saúde dos consumidores.
Data de início: 01/03/2026
Prazo (meses): 96
